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M2-8. 모델 선택 — 추론 엔진 고르기

한 줄 요약 — 모델 선택은 추론 깊이(reasoning depth)·응답 품질·속도에 직접 영향을 줍니다. GA·미리보기(preview)·실험적(experimental)·외부(external) 모델을 지원하며, Build 탭 컴포넌트 패널의 Model 목록에서 변경합니다.

1. 모델 변경 절차

  1. 에이전트 열기
  2. Build 탭 선택
  3. 컴포넌트 패널에서 Model 목록 선택
  4. 원하는 모델 선택
  5. Save

2. 모델 유형과 실험/미리보기 모델의 제한

지원 유형은 GA(generally available) / 미리보기(preview) / 실험적(experimental) / 외부(external, 서드파티) 4가지입니다. 이 중 실험적/미리보기 모델은 다음 제한이 있습니다.

  • 성능·응답 품질·지연(latency)·메시지 소비량이 변동 가능
  • 타임아웃·가용성 저하 위험
  • 과금 적용 — 게시 후 사용자가 사용하면 정규 요금 부과
  • 별도 미리보기 약관 적용, 프로덕션 사용 금지

3. 관리자(admin) 제어

미리보기/실험적 모델과 외부 모델은 각각 별도의 관리자 설정으로 제어됩니다.

미리보기/실험적 모델

  • 환경 수준 설정 Preview and experimental AI models(구 AI Builder)로 메이커의 추가 허용/차단
  • 데이터가 조직 경계 밖에서 처리·저장될 수 있음 → Power Platform 관리 센터의 Move data across regions 설정이 활성화되어 있어야 함(테넌트 관리자)

외부 모델(external models)

  1. Power Platform 관리 센터에서 환경/환경 그룹에 대해 외부 모델 켜기(설정: Allow LLM generative responses)
  2. Microsoft 365 관리 센터에서 각 외부 모델 공급자 구성(Anthropic, Mistral, xAI 연결 문서 참조)

설정 조합 매트릭스

미리보기/실험 외부 결과
차단 허용 GA 외부/내부 모델만 사용
허용 차단 GA·미리보기/실험 내부 모델만 사용
허용 허용 모든 모델 유형 사용 가능

4. 모범 사례

  • 프로덕션 에이전트는 GA 모델만 사용
  • 실험/미리보기 모델은 과금 조건을 이해한 상태에서 테스트·탐색 용도로만 사용

핵심 정리

  1. 모델 = 추론 깊이·품질·속도의 결정 요인 — Build 탭 Model 목록에서 변경 후 Save
  2. 유형 4종: GA / 미리보기 / 실험적 / 외부 — 미리보기·실험 모델도 게시 후 사용 시 과금
  3. 미리보기·실험은 환경 설정 + Move data across regions, 외부는 PPAC + M365 관리 센터 2단계로 허용
  4. 프로덕션은 GA만 — 실험 모델은 테스트·탐색 전용

(기능·화면·명칭은 프리뷰 기준 · subject to change)


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출처: Select a model for an agent (MS Learn)