공개 과정 — Microsoft Learn의 GitHub Copilot 인증(Exam GH-300) 교육 과정(GH-300T00-A)과 시험 목표(2026-08-07 skills measured)를 그대로 따라, 6개 시험 도메인을 하루에 익히는 실습·대비 과정입니다. (기능·화면·명칭·과금은 롤아웃 상황에 따라 다를 수 있음)
GitHub Copilot 자격증(GH-300) 대비 실무
이 과정은 GitHub Copilot을 GH-300 시험 도메인 순서 그대로 — 책임 있는 AI 사용 → Copilot 기능 → 데이터·아키텍처 → 프롬프트 엔지니어링 → 개발 생산성 → 개인정보·콘텐츠 제외 — 배우는 하루 완성 과정입니다. 각 모듈은 시험 목표(measured skills)에 1:1로 매핑되며, 실무 활용과 인증 대비를 동시에 잡습니다.
과정 목표 — GH-300의 6개 도메인 전 항목을 개념·실습으로 익혀, 실무에서 GitHub Copilot을 책임 있고 효율적으로 사용하고 인증 시험에 대비합니다. (GH-300은 Microsoft가 제공하고 GitHub가 관리하는 인증 · 합격 700/1000 · 약 65문항 · 100분 · 유효기간 2년)
모듈 목차 (GH-300 도메인 매핑)
| 모듈 | GH-300 도메인 | 배점 | 다루는 내용 |
|---|---|---|---|
| M0. 개요 | 시험·제품 개요 | — | 인증·시험 구조 · 도메인·배점 · What’s New 2026 |
| M1. 책임 있는 AI | Use GitHub Copilot responsibly | 15–20% | 생성형 AI 위험·한계 · 윤리·유해성 완화 · 출력 검증 · 책임 있는 운영 |
| M2. Copilot 기능 | Use GitHub Copilot features | 25–30% | IDE·CLI·Agent Mode·Edits·MCP·Sub-Agents · Code Review·Spaces·Spark · 조직 정책·감사·REST API |
| M3. 데이터·아키텍처 | Data and architecture | 10–15% | 데이터 처리·흐름·공유 · 입력 처리·프롬프트 빌드 · 프록시 필터 · 제안 수명주기 · LLM 한계 |
| M4. 프롬프트 엔지니어링 | Prompt engineering & context | 10–15% | 프롬프트 구조·컨텍스트 · zero/few-shot · 베스트 프랙티스 · 프로세스 흐름·채팅 히스토리 |
| M5. 개발 생산성 | Improve developer productivity | 10–15% | 코드 생성·리팩터·문서화 · 레거시 현대화 · 테스트·엣지 케이스 · 보안·성능 |
| M6. 개인정보·안전장치 | Privacy·content exclusions·safeguards | 10–15% | 콘텐츠 제외·에디터 설정 · 출력 소유권·한계 · 공개 코드 매칭 필터 · 문제 해결 |
1일 타임테이블 (09:00~18:00)
50분 수업 · 10분 휴식 · 점심 11:50~13:00.
| 시간 | 모듈 | 제목 | 역할 |
|---|---|---|---|
| 09:00~09:50 | M1 | 책임 있는 AI — 위험·한계·윤리 · 출력 검증·책임 있는 운영 | 👀 |
| 10:00~10:50 | M2 | Copilot 기능 ① — IDE 활성화·인라인·챗·Agent Mode·CLI | 🟢 |
| 11:00~11:50 | M2 | Copilot 기능 ② — Edits·MCP·Code Review·Spaces · 조직 정책·감사 | 🟢 |
| 11:50~13:00 | — | 점심시간 | 🍽️ |
| 13:00~13:50 | M3 | 데이터·아키텍처 — 데이터 흐름·프롬프트 빌드·제안 수명주기·LLM 한계 | 👀 |
| 14:00~14:50 | M4 | 프롬프트 엔지니어링 — 구조·컨텍스트·zero/few-shot·베스트 프랙티스 | 🟢 |
| 15:00~15:50 | M5 | 개발 생산성 — 생성·리팩터·문서화·레거시·테스트·보안 | 🟢 |
| 16:00~16:50 | M6 | 개인정보·안전장치 — 콘텐츠 제외·공개 코드 필터·문제 해결 | 🟢 |
| 17:00~17:50 | M1~M6 | 모의 문항 리뷰 · 도메인별 핵심 복습 | 👀 |
| 17:50~18:00 | — | 마무리 · 응시 안내 | 👀 |
시험 정보 (GH-300)
- 제공/관리: Microsoft가 제공, GitHub가 관리 · 난이도 Intermediate · 유효기간 2년
- 형식: 약 65문항 · 100분 · 합격 700/1000 · 대부분 GA 기능(자주 쓰이는 프리뷰 기능 포함 가능)
- 대상: 개발자·관리자·프로젝트 관리자 — GitHub 기초와 1개 이상 프로그래밍 언어 경험 권장
실습 준비물
- GitHub 계정 + GitHub Copilot 활성화(무료 Free 플랜으로도 대부분 실습 가능)
- Visual Studio Code(권장) + GitHub Copilot / GitHub Copilot Chat 확장
- (선택) Copilot CLI, 실습용 GitHub 저장소
한 줄 멘탈모델
GH-300은 “코딩 실력”이 아니라 “Copilot을 책임 있고 정확하게 다루는 능력”을 본다 — 검증·컨텍스트·거버넌스가 핵심이다.
다음 단계
- 첫 모듈 → M1. 책임 있는 AI 사용
출처
출처: Study guide for Exam GH-300 (Microsoft Learn) · Course GH-300T00-A: GitHub Copilot (Microsoft Learn) · GitHub Copilot certification (Microsoft Learn) · 각 세션 하단 출처 참고
이 과정은 Microsoft Learn의 GitHub Copilot 인증(Exam GH-300) 학습 경로·시험 목표(2026-08-07 skills measured)와 코스 GH-300T00-A를 기준으로, GitHub Docs·GitHub Changelog(The GitHub Blog)·MVP 블로그·YouTube를 참고하여 제작했습니다. (기능·화면·명칭·과금은 롤아웃 상황에 따라 다를 수 있음)