M3-4. 분석 — 데이터로 에이전트를 개선한다

한 줄 요약 — Analytics 페이지의 세션·해결률·에스컬레이션 지표와 실제 사용자 발화가 개선의 근거입니다. 분석 → 토픽·지식 보강 → 재게시 사이클을 정기적으로 돌리세요.

1. 분석 페이지 열기

에이전트의 Analytics 페이지 — 게시 후 실제 사용 데이터가 쌓이면 지표가 표시됩니다.

2. 핵심 지표

화면 구성 예시 — 실제 화면·명칭은 버전에 따라 다를 수 있습니다

3. 개선 사이클

게시 → 사용 → 분석 확인
  → 미해결·에스컬레이션 세션의 실제 발화 검토
  → 조치 선택:
     · 반복되는 새 주제 → 토픽 신설 (자주 묻는 질문의 정형화)
     · 있는 토픽 미트리거 → 트리거 구문/설명 보강
     · 지식 오답 → 소스 정비·추가
  → 재게시 → 다음 주기 확인

공식 워크플로도 같은 방향입니다 — 처음에는 지식 중심으로 빠르게 게시하고, 분석에서 발견한 자주 묻는 질문을 정형 토픽으로 만들어 갑니다 (M1-5).

4. 에이전트 플로우 모니터링

에이전트 플로우는 별도로 관찰합니다:

• 플로우 상세 화면에서 실행 기록(run history) — 성공·실패·소요 시간
• 실패 실행을 열어 어느 작업에서 실패했는지 입력·출력 확인
• 용량(작업 수) 사용량은 Power Platform 관리센터에서 확인 (M3-5)

5. 운영 루틴 제안

핵심 정리

1. 지표의 우선순위 — 해결률·에스컬레이션 이 두 개가 개선 대상 지정에 가장 유용합니다
2. 실제 발화가 최고의 트리거 구문 소스입니다 — 상상으로 쓰지 마세요
3. 분석 → 보강 → 재게시를 정기 루틴으로 — 에이전트는 출시 후에 완성됩니다

M3 운영으로 · 다음: M3-5. 라이선스·용량

출처: Analytics overview (MS Learn)