S5 · MCP 연동

MCP(Model Context Protocol) 는 AI 에이전트가 외부 도구·데이터에 연결하는 표준 규격입니다. 커스텀 커넥터가 “개별 API 래핑”이라면, MCP는 표준화된 도구 서버를 한 번에 연결하는 방식입니다.

MCP가 해결하는 것

• 도구마다 제각각이던 연결 방식을 하나의 표준으로 통일
• 한 번 만든 MCP 서버를 여러 에이전트/플랫폼에서 재사용
• 도구·리소스·프롬프트를 구조화된 형태로 노출

구성 개념

구성	역할
MCP 서버	도구/리소스를 표준 규격으로 제공
MCP 클라이언트	에이전트 측에서 서버에 연결
도구(Tool)	실행 가능한 동작 (예: 조회·생성)
리소스(Resource)	읽을 수 있는 데이터

실습 — MCP 서버 연결 (개념·데모 중심)

1. 연결할 MCP 서버 엔드포인트를 확인합니다. (사내 운영팀이 제공한다고 가정)
2. Copilot Studio에서 도구 추가 → MCP 경로로 서버를 등록합니다.
3. 서버가 노출한 도구 목록을 확인하고, 에이전트에 필요한 도구를 선택합니다.
4. 도구 설명·입력 스키마를 검토하고 테스트합니다.

환경에 따라 MCP 지원 범위·연결 방식이 다를 수 있어, 권한이 없으면 데모로 진행하고 개념을 잡습니다.

커스텀 커넥터 vs MCP

구분	커스텀 커넥터	MCP
단위	개별 API	도구 서버(여러 도구 묶음)
표준화	Power Platform 규격	개방형 표준
재사용	Power Platform 중심	다양한 AI 클라이언트
적합	단일 사내 API 빠른 연결	도구 세트의 표준 노출·확장

보안 유의

• MCP 서버 인증·권한을 명확히 (누가 어떤 도구를 호출 가능한지)
• 서버가 노출하는 리소스의 민감도를 검토
• 로그·감사 체계로 호출을 추적

핵심 정리: MCP = 표준화된 도구 서버 연결. 도구 세트를 표준으로 노출·재사용할 때 강력합니다.

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