S1 · 문서 업로드 심화

문서가 많아질수록 “올리기”보다 “어떻게 올리느냐” 가 답 품질을 좌우합니다.

문서 지식이 동작하는 원리

업로드된 문서는 잘게 쪼개져(청킹) 검색 가능한 조각으로 인덱싱됩니다. 질문이 오면 의미가 가까운 조각을 찾아 근거로 씁니다. → 문서 구조가 좋을수록 검색이 정확합니다.

좋은 문서 만들기 5원칙

1. 명확한 제목·소제목: 의미 단위로 헤딩을 나눈다.
2. 한 문서 = 한 주제: 휴가/경비/복리후생을 한 파일에 섞지 않는다.
3. 표는 단순하게: 병합 셀·복잡한 레이아웃은 인식 저하.
4. 약어·용어 정의: 사내 약어(예: 망 용어)를 풀어 적는다.
5. 최신본 유지: 구버전 제거로 상충 답변 방지.

실습 — 대량 문서 세트 구성

1. 기본 과정 실습 파일 5종에 더해, 통신 운영 문서를 가정한 추가 문서를 구성합니다.
   • 예: 망장애_대응절차.docx, 외주계약_가이드.docx, 릴리즈_체크리스트.docx
2. 각 지식 소스에 정확한 설명을 작성 (오케스트레이터 라우팅용).
3. 업로드 후 인덱싱 상태가 완료되었는지 확인합니다.

실습 — 검색 품질 점검

• 같은 의미의 질문을 3가지 표현으로 던져 일관되게 답하는지 확인
  • “장애 나면 누구한테 연락해?” / “망 장애 보고 절차?” / “장애 에스컬레이션 방법?”
• 답이 흔들리면 → 해당 문서의 헤딩/용어를 보강합니다.

출처·신뢰성

• 인용(citation) 표시를 켜서 사용자가 근거 문서를 확인하게 합니다.
• 민감 문서는 공유 범위·권한을 별도로 관리합니다.

핵심 정리: 문서 지식의 품질 = 구조 + 단일 주제 + 최신성. “올리기”가 아니라 “정리해서 올리기”.

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