M2. 빌트인 에이전트 활용
한 줄 요약 — 에이전트를 쓰는 법부터 익힙니다. Agent Store·Researcher·Analyst·템플릿·SharePoint 에이전트까지 둘러본 다음, M3에서 만드는 법으로 넘어갑니다.
하위 세션
| # | 세션 | 핵심 |
|---|---|---|
| 1 | Agent Store와 @멘션 | Microsoft 사전 구축·조직 배포·파트너 에이전트 찾기, 고정, @멘션 |
| 2 | Researcher · Analyst | 심층 조사 vs 데이터 분석, 언제 어느 쪽을 쓸지 |
| 3 | 에이전트 템플릿 · SharePoint 에이전트 | Agent Builder 템플릿으로 초안 받기, 사이트 범위 SharePoint 에이전트 |
1. Agent Store와 @멘션
에이전트는 대부분 직접 만들 필요가 없습니다. Agent Store에서 Microsoft 사전 구축·조직 배포·파트너 에이전트를 찾아 고정하고, 채팅에서 @멘션으로 호출합니다. Word·Excel·PowerPoint 같은 앱 에이전트도 같은 방식으로 부릅니다.
2. Researcher · Analyst
Microsoft가 배포한 두 고급 추론 에이전트입니다. Researcher는 여러 출처를 가로질러 근거 있는 보고서를 만들고, Analyst는 데이터를 코드로 분석해 인사이트·시각화를 냅니다.
3. 에이전트 템플릿 · SharePoint 에이전트
직접 만들기 전 마지막 단계입니다. Agent Builder의 Start with a template로 모범 사례가 담긴 초안을 받거나, 사이트 소유자라면 SharePoint 에이전트로 사이트 범위 질의응답을 바로 씁니다.
👉 상세 — 에이전트 템플릿 · SharePoint 에이전트
핵심 정리
- Agent Store에서 먼저 찾고, 없으면 템플릿·SharePoint 에이전트로 좁혀서 시작합니다.
- Researcher·Analyst는 이미 배포된 고급 추론 에이전트로, 조사·분석을 그대로 위임할 수 있습니다.
- M2는 활용, M3는 제작입니다 — Agent Builder로 직접 만드는 법은 다음 모듈에서 다룹니다.
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출처: Microsoft 365 Copilot extensibility overview (MS Learn) · Get started with Researcher agent in Microsoft Copilot (MS Learn) · Agent templates overview (MS Learn) · Get started with agents in SharePoint (MS Learn)