M1. 에이전트 이해 — 선언형 에이전트와 Harness
한 줄 요약 — 에이전트가 무엇인지(선언형 vs 커스텀 엔진), 에이전트를 움직이는 런타임인 Harness 3종 중 왜 Copilot Chat Harness를 쓰는지, 그리고 실제로 무엇으로 에이전트를 만들지(Agent Builder 등 제작 도구·Work IQ·Copilot 커넥터)를 Microsoft Learn 공식 문서 기준으로 정리합니다.
하위 세션
| # | 세션 | 핵심 |
|---|---|---|
| 1 | 에이전트란 | 선언형 에이전트(지침·지식·작업) vs 커스텀 엔진 에이전트 · “agents for Microsoft 365 Copilot” |
| 2 | Harness 3종 | GitHub Copilot / Standard / Copilot Chat Harness 비교 · Copilot Chat Harness의 범위와 한계 |
| 3 | 제작 도구 선택 · Work IQ | SharePoint / Agent Builder / Copilot Studio / Agents Toolkit · Work IQ 3계층 · Copilot 커넥터 |
1. 에이전트란 — 선언형 vs 커스텀 엔진
에이전트는 크게 선언형 에이전트(지침·지식·작업만 선언해 Copilot의 오케스트레이터·모델 위에서 동작)와 커스텀 엔진 에이전트(자체 모델·오케스트레이션까지 완전 커스터마이즈)로 나뉩니다. 이 과정은 선언형 에이전트, Microsoft Learn 정식 명칭으로 “agents for Microsoft 365 Copilot” 을 다룹니다.
2. Harness 3종과 Copilot Chat Harness
Copilot Studio에서 만드는 모든 것은 Harness — 모델과 제작물 사이의 런타임 — 위에서 동작합니다. 다단계 추론용 GitHub Copilot Harness, 규칙 기반의 Standard Harness, M365 Copilot Chat 지식 확장용 Copilot Chat Harness 3종을 비교하고, 이 과정이 Copilot Chat Harness를 쓰는 이유를 살펴봅니다.
👉 상세 — Harness 3종과 Copilot Chat Harness
3. 제작 도구 선택 · Work IQ · Copilot 커넥터
같은 선언형 에이전트도 SharePoint·Agent Builder·Copilot Studio·Agents Toolkit 중 무엇으로 만드느냐에 따라 난이도·유연성이 다릅니다. 이 과정은 노코드 Agent Builder를 씁니다. 에이전트 지식을 채우는 Work IQ(Data·Context·Skills/Tools)와 Copilot 커넥터(Synced/Federated)도 함께 정리합니다.
👉 상세 — 제작 도구 선택 · Work IQ · Copilot 커넥터
핵심 정리
- 에이전트 = 선언형(지침·지식·작업) vs 커스텀 엔진(자체 모델·오케스트레이션) — 이 과정은 선언형
- Harness 3종 중 이 과정은 Copilot Chat Harness — M365 Copilot Chat을 사내 지식으로 확장, 게시는 내부 팀만
- 제작 도구는 Agent Builder(노코드) — 지식은 Work IQ와 Copilot 커넥터로 채움
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출처: Agents overview (MS Learn) · Choose a harness (MS Learn) · Choosing the right tool for your agent (MS Learn) · Work IQ (MS Learn)