M2-2. Researcher · Analyst

한 줄 요약 — Microsoft가 만들어 배포한 두 고급 추론 에이전트. Researcher는 깊게 조사하고, Analyst는 데이터를 코드로 분석합니다.

1. Researcher — 심층 조사 (역할)

Researcher는 복잡한 다단계 조사 과제를 처리하는 에이전트입니다. 업무 데이터(파일·메일·회의·채팅)와 웹을 가로질러 조사하고, 출처를 인용한 보고서로 정리합니다. Copilot Chat의 Agents에서 찾아 실행합니다.

• 대상: 넓은 주제를 근거와 함께 정리해야 하는 리서치 과제, 발표·의사결정용 자료
• 근거 프롬프트:

우리 업계의 최근 규제 변화와 시사점을 출처와 함께 정리해줘

경쟁사 3곳의 최근 제품 전략을 비교 분석하고 표로 정리해줘

2. Analyst — 데이터 분석 (역할)

Analyst는 원시 데이터를 코드 실행 기반으로 분석하는 에이전트입니다. 여러 스프레드시트를 넘나들며 정제·분석하고 인사이트와 시각화를 만듭니다.

• 대상: 숫자·표에서 패턴·이상치·인사이트를 뽑아내야 하는 작업
• 근거 프롬프트:

이 판매 데이터에서 계절성과 이상치를 분석하고 차트로 보여줘

두 분기 매출 표를 비교해 증감 원인 가설을 세워줘

3. 언제 어느 쪽을 쓰나 (대상)

Researcher와 Analyst는 처리 시간이 표준 채팅보다 길지만, 그만큼 더 깊은 분석 결과를 냅니다.

4. 규칙·검증 팁

• 두 에이전트는 Microsoft 365 Copilot 라이선스에 포함되어 별도 설치 없이 Copilot Chat의 Tools/Agents에서 바로 쓸 수 있습니다.
• 과제를 구체적으로 씁니다 — 목적·범위·기대 산출 형식을 명시할수록 결과가 좋아집니다.
• Researcher가 인용한 출처, Analyst가 실행한 계산 결과는 중요한 의사결정 전에 반드시 검증합니다.
• 조사·분석 범위(업무 데이터/웹)를 명확히 지정하면 더 정확한 보고서를 받습니다.

따라하기 ① — Researcher로 리서치 보고서 받기

1. Copilot Chat에서 Agents를 열고 Researcher를 선택합니다.
2. 아래 프롬프트를 입력합니다.

우리 팀이 검토 중인 AI 정책 관련 최신 동향을 업무 데이터와 웹에서 찾아 출처와 함께 요약해줘

1. Researcher가 되묻는 범위 질문(업무 데이터만/웹만/둘 다 등)에 답합니다.
2. 완성된 보고서의 인용 출처를 열어 원문을 확인합니다.

따라하기 ② — Analyst로 데이터 분석하기

1. Copilot Chat에서 Agents를 열고 Analyst를 선택합니다.
2. 분석할 표(엑셀 등)를 업로드하거나 채팅에 붙여넣습니다.
3. 아래 프롬프트를 입력합니다.

이 데이터에서 월별 추이와 이상치를 찾아 표와 그래프로 보여줘

1. Analyst가 생성한 차트·계산 근거를 원본 데이터와 대조해 검증합니다.

핵심 정리

1. Researcher = 심층 조사(출처 인용 보고서), Analyst = 데이터 분석(코드 실행 기반)
2. 둘 다 Microsoft 365 Copilot 라이선스에 포함된 고급 추론 에이전트
3. 과제를 구체화하고, 결과의 출처·계산은 반드시 검증

M2 허브로 → 다음: 에이전트 템플릿 · SharePoint 에이전트

출처: Get started with Researcher agent in Microsoft Copilot (MS Learn) · Pattern 1: Employee AI enablement — Researcher·Analyst (MS Learn) · Manage agents in the Microsoft 365 admin center — Researcher·Analyst 안내 (MS Learn) · Which Copilot is right for your organization (MS Learn)