일을 맡기는 AI,
그리고 그 AI를 만드는 엔진

① 무엇인가요?

할 일을 자연어로 설명하면, Microsoft 365 환경 전반에서 대신 작업을 수행하는 에이전트입니다. 메일 발송, 회의 예약, Word · Excel · PowerPoint · PDF 문서 생성, Teams 게시, 사내 자료 검색, OneDrive · SharePoint 파일 정리, 심층 조사까지 처리합니다. 작업 과정이 화면에 단계별로 표시되고, 중요한 행동 전에는 승인을 요청합니다.

② 어떤 업무에 쓰나요?

• 여러 앱을 오가야 끝나는 일 — 조사 → 문서 작성 → 메일 발송
• 받은 편지함 · 일정 정리처럼 손이 많이 가는 반복 작업
• 주간 보고 · 일일 브리핑 등 정해진 시각에 반복되는 업무
• 여러 출처를 종합하는 심층 조사(Deep Research)
• 회의 준비 — 참석자 · 이전 논의 · 관련 문서 사전 정리

③ 이렇게 씁니다

• "이번 분기 실적 자료를 정리해서 임원 보고용 PPT 만들고, 초안을 팀장님께 메일 초안으로 남겨줘"
• "매주 월요일 오전 8시에 지난주 팀 활동을 요약해서 Teams 채널에 올려줘"
• "받은 편지함에서 처리 끝난 메일은 프로젝트별 폴더로 옮겨줘"
• "경쟁사 3곳의 최근 발표 자료를 조사해서 비교표가 들어간 문서로 만들어줘"

④ 필요한 것

• Microsoft 365 Copilot 라이선스
• 사용량 기반 과금(Copilot 크레딧) 설정 — 관리자 사전 활성화 필요
• 브라우저(m365.cloud.microsoft) · Copilot 데스크톱 · 모바일 앱
• 법률 · 의료 · 금융 거래처럼 검토 없이 정확성이 보장돼야 하는 업무에는 부적합

① 무엇인가요?

Windows · macOS에 설치하는 데스크톱 AI 애플리케이션입니다. Cowork가 클라우드 안의 Microsoft 365 업무를 처리한다면, Scout는 여기에 더해 내 PC의 파일, 터미널 명령, 브라우저 조작까지 다룹니다. 일정이나 조건을 걸어두면 내가 다른 일을 하는 동안에도 백그라운드에서 계속 작업합니다.

② 어떤 업무에 쓰나요?

• 작업 폴더 안의 문서 생성 · 수정 · 검색
• 웹사이트 탐색과 양식 입력 자동화
• Outlook 메일 · 일정, Teams 회의 · 메시지, SharePoint 목록 처리
• 일정 · 조건 기반 자동화(매주 월요일 / 특정 메일 수신 시)
• 여러 하위 에이전트에 조사 · 검토를 병렬로 분담

③ 이렇게 씁니다

• "매주 금요일 오후 5시에 이번 주 메일 · 일정 · 완료 작업을 정리해 주간 보고 초안을 만들어줘"
• "이 폴더의 견적서 30건을 읽고 항목별 비교표 엑셀로 만들어줘"
• "협력사 포털에 로그인해서 이번 달 정산 내역을 받아 정리해줘"

④ 필요한 것

• Frontier 미리 보기 프로그램 참여 및 약관 동의
• 관리자의 사용 설정 · Intune 정책 구성
• PC에 접근하는 만큼 권한 설정을 반드시 검토하세요
• 미리 보기 단계 — 기능과 제공 범위가 바뀔 수 있습니다

① 무엇인가요?

하나의 앱 이름이라기보다 동작 방식을 가리키는 범주에 가깝습니다. 채팅창에 질문해야 반응하는 기존 AI와 달리, Autopilot은 백그라운드에서 상시 동작하며 정해진 일정과 조건에 따라 스스로 일을 진행합니다. Microsoft가 이 범주의 첫 제품으로 소개한 것이 Microsoft Scout입니다.

② 무엇이 달라지나요?

• "물어보는 AI" → "지켜보다 알아서 처리하는 AI"
• 업무 처리 단위가 대화 1건에서 업무 1건으로 이동
• 조직 입장에서는 에이전트도 관리 대상이 됩니다 — 권한 · 예산 · 감사

③ 예를 들면

• 회의가 잡히면 알아서 배경 자료를 모아 회의 전날 정리해 둠
• 마감이 다가오는 업무를 스스로 추적해 관계자에게 알림
• 특정 조건의 메일이 오면 지정된 절차를 자동 실행

④ 도입 전 확인

• 어떤 행동까지 사람 승인 없이 허용할지 기준을 먼저 정하세요
• 사용량 기반 과금이므로 예산 · 상한 정책이 필요합니다
• 기존 Microsoft 365 보안 · 규정 준수 체계 위에서 동작합니다
• 기능 · 명칭 · 요금 체계가 계속 정리되는 단계입니다

① 무엇인가요?

Microsoft 365 Copilot Chat에 우리 조직의 지식을 연결하는 하네스입니다. 직원은 늘 쓰던 Copilot 화면을 벗어나지 않고, 사내 문서에 근거한 답을 받습니다. 별도 채널이나 앱을 새로 만들 필요가 없다는 점이 가장 큰 장점입니다.

② 어떤 업무에 쓰나요?

• 인사 · 총무 규정 FAQ 에이전트
• 신입 사원 온보딩 안내
• 제품 · 서비스 사양 문의 대응
• 특정 분야 전문 용어가 많은 지식 검색

③ 이렇게 씁니다

• Copilot에서 "@인사규정 에이전트, 배우자 출산휴가 며칠이야?" → 사내 규정 문서 근거로 답변
• SharePoint의 온보딩 자료를 지식으로 연결해 신입 질문을 자동 응대

④ 필요한 것

• Copilot Studio 접근 권한
• 지식으로 쓸 SharePoint · 문서 라이브러리 정리
• M365 Copilot 라이선스 또는 소비 기반 과금
• 행동(액션)보다 지식 전달에 초점이 맞춰져 있습니다

① 무엇인가요?

내가 설계한 토픽(대화 흐름)대로 움직이는 하네스입니다. 질문을 이해해 알맞은 토픽으로 연결하고, 토픽에 없는 질문은 연결된 지식에서 답을 만들어 냅니다. 같은 질문에 늘 같은 답이 나와야 하는 업무에 적합합니다.

② 어떤 업무에 쓰나요?

• 사내 헬프데스크 — 자주 묻는 질문 응대와 단순 요청 라우팅
• 고객 문의 1차 대응 챗봇 (웹사이트 · 앱)
• 신청 · 접수처럼 정해진 항목을 순서대로 받는 대화
• 정형 업무 자동화(에이전트 플로우와 연계)

③ 이렇게 씁니다

• Teams에서 "노트북 교체 신청" → 정해진 질문을 순서대로 받아 IT 티켓 자동 생성
• 홈페이지 챗봇이 배송 조회 · 반품 절차를 규정대로 안내

④ 필요한 것

• Copilot Studio 라이선스(용량 모델)
• 대화 흐름을 설계할 담당자 — 코딩은 필요 없습니다
• Power Automate 연계 시 커넥터 권한
• 복잡한 판단이 필요한 업무에는 한계가 있습니다

① 무엇인가요?

정해진 대본을 따르는 대신, 목표를 받아 스스로 단계로 쪼개고 커넥터 · 지식 · MCP · 다른 에이전트를 필요에 따라 호출하는 하네스입니다. 중간에 단계가 실패하거나 요청이 바뀌면 방향을 수정합니다. Word · Excel · PowerPoint · PDF 파일을 직접 만들고 고칠 수 있고, 각 작업은 보안 샌드박스 안에서 실행됩니다. 이름에 "GitHub"가 들어가지만 개발자 전용이 아닙니다 — 일반 업무 프로세스 자동화가 주 용도입니다.

② 어떤 업무에 쓰나요?

• 판단이 필요한 다단계 업무 — 매입 처리, 계약 검토, 채용 프로세스
• 문서를 읽고 만들고 고치는 문서 집약형 업무
• 여러 시스템을 순서대로 호출하고 결과에 따라 분기하는 작업
• 사람이 매번 규칙을 정해주기 어려운 비정형 업무

③ 이렇게 씁니다

• 송장을 읽어 발주서와 대조하고, 금액이 맞지 않는 건만 담당자 승인으로 넘김
• 제출된 계약서를 표준 조항과 비교해 위험 조항을 표로 정리한 검토 의견서 생성
• 지원서를 검토해 요건 충족 여부를 정리하고 면접 일정 후보를 제안

④ 필요한 것

• Copilot Studio 접근 권한
• Copilot 크레딧(사용량 기반 과금) — 예산 상한 설정 권장
• 연결할 시스템의 커넥터 · API 권한
• 고위험 행동에는 사람 승인 단계를 반드시 넣으세요

① 무엇인가요?

소스 코드를 보관하고 버전을 관리하는 플랫폼이자, 개발 조직의 협업 기록 저장소입니다. 누가 무엇을 왜 바꿨는지, 어떤 리뷰를 거쳐 반영됐는지가 남습니다. 비개발 직군이 알아야 할 이유는, 이 축적된 맥락이 곧 GitHub Copilot 같은 AI가 "우리 프로젝트를 이해한 상태로" 일할 수 있게 만드는 재료이기 때문입니다.

② 어떤 업무에 쓰나요?

• 저장소(Repository) — 코드와 문서 보관
• 이슈(Issue) — 할 일 · 버그 추적
• Pull Request — 변경 사항 리뷰와 승인
• Actions — 빌드 · 테스트 · 배포 자동화
• Advanced Security — 취약점 · 비밀 정보 검사

③ 비개발자가 만나는 지점

• 기획 · 디자인 산출물을 이슈에 연결해 진행 상황을 한곳에서 추적
• 제품 문서 · 매뉴얼을 저장소에서 버전 관리
• 릴리스 노트로 "이번 배포에 무엇이 바뀌었는지" 확인

④ 필요한 것

• GitHub 계정 — 조직 단위는 Team · Enterprise 플랜
• GitHub Copilot 기능은 별도 라이선스
• 사내 코드 정책 · 접근 권한 설정

① 무엇인가요?

개발자를 위한 AI로 시작했지만, 지금은 역할이 넓어졌습니다. 입력 중인 코드를 이어서 제안하는 완성 기능, 질문에 답하는 채팅, 지시하면 여러 파일을 고치고 오류까지 잡는 에이전트 모드, 이슈를 통째로 맡으면 백그라운드에서 작업해 Pull Request를 올리는 코딩 에이전트, 그리고 코드 리뷰 기능이 있습니다.

② 어떤 업무에 쓰나요?

• 반복적인 코드 작성과 테스트 코드 생성
• 낯선 코드 이해 — "이 함수가 무슨 일을 하는지 설명해줘"
• Pull Request 자동 리뷰로 버그 · 품질 이슈 조기 발견
• 버전 업그레이드 · 마이그레이션 같은 대량 반복 작업
• 레거시 코드 문서화

③ 이렇게 씁니다

• GitHub 이슈에 Copilot을 담당자로 지정 → 작업 후 Pull Request 생성 → 사람이 검토
• Pull Request에서 Copilot에게 리뷰 요청 → 문제되는 줄에 코멘트와 수정 제안
• "이 프로젝트를 최신 버전으로 업그레이드해줘" → 단계별 진행 상황을 문서로 남기며 작업

④ 필요한 것

• 플랜 선택 — Free · Pro · Pro+ (개인), Business · Enterprise (조직)
• VS Code · Visual Studio 등 지원 개발 도구
• 조직 차원의 정책 · 라이선스 관리(관리자)
• AI가 만든 코드도 사람 리뷰와 테스트를 반드시 거쳐야 합니다